POSOUZENÍ AI PŘIPRAVENOSTI

Jak ověřit datovou připravenost vaší firmy?

Použijte náš model datové vyspělosti, abyste pochopili, kde se vaše organizace nachází a jaké kroky jsou potřeba k úspěšné implementaci AI řešení pro údržbu.

MODEL VYSPĚLOSTI

7 úrovní datové vyspělosti

Zhodnoťte svou současnou úroveň a pochopte cestu k AI připraveným operacím

Úroveň 1 - Máte systémy a sbíráte data

Vaše organizace má základní systémy a aktivně sbírá provozní data z různých zdrojů.

Úroveň 2 - Víte, co data znamenají, a pracujete s nimi

Váš tým rozumí shromážděným datům, jejich významu a aktivně je využívá v každodenních operacích.

Úroveň 3 - Používáte data při rozhodování

Poznatky založené na datech informují vaše provozní rozhodnutí a pomáhají optimalizovat procesy.

Úroveň 4 - Lidé ve vašem týmu pracují s daty a rozumějí výsledkům

Členové vašeho týmu jsou datově gramotní, dokáží interpretovat analytiku a aplikovat poznatky ve své práci.

Úroveň 5 - Na datech dokážete stavět další služby nebo systémy

Vaše datová infrastruktura podporuje vytváření nových aplikací, služeb a automatizovaných pracovních postupů.

Úroveň 6 - Dokážete automatizovat zpracování a zlepšovat se na základě dat

Automatizované datové pipeline umožňují kontinuální zlepšování a samooptimalizující se procesy.

Úroveň 7 - Dokážete integrovat řešení strojového učení a LLM

Vaše organizace je připravena nasadit pokročilé AI, modely strojového učení a velké jazykové modely (LLM) pro inteligentní automatizaci.

ZAČÍNÁME

Co od vás potřebujeme, pokud chcete integrovat Pulsar do vaší továrny

Pět klíčových kroků k přípravě na úspěšnou implementaci AI

1

Identifikujte nejrelevantnější oblasti v údržbě

Určete části vašich údržbových operací, které čelí největším výzvám — ať už jde o konkrétní stroje, výrobní haly nebo personál.

2

Vyberte počáteční oblast zaměření pro implementaci

Vyberte první oblast, se kterou začnete, například konkrétní typ stroje (např. CNC stroje) nebo výrobní halu.

3

Připravte relevantní data pro případ použití

Shromážděte všechna potřebná data pro zvolenou oblast, včetně manuálů ke strojům, záznamů o údržbě, historie revizí a podrobností o existujících problémech.

4

Určete vedoucího pro validaci dat a testování

Určete osobu odpovědnou za dohled nad validací dat, testování řešení a koordinaci s naším týmem.

5

Stanovte jasné, měřitelné cíle pro implementaci

Definujte, čeho chcete s Pulsar Solutions dosáhnout, například snížení prostojů o určité procento nebo zlepšení míry úspěšnosti oprav napoprvé v daném časovém rámci.

Jste připraveni posoudit svou AI připravenost?

Pojďme společně vyhodnotit vaši současnou úroveň datové vyspělosti a vytvořit plán pro úspěšnou implementaci AI.

Posouzení AI připravenosti | Model datové vyspělosti | Pulsar Solutions — Pulsar Solutions