Prediktivní AI

Datově řízená údržba

Přeměňte surová data ze zařízení na použitelné poznatky. Předvídejte poruchy dříve, než nastanou, optimalizujte plány údržby a maximalizujte výkon zařízení s AI analytikou.

Srovnání s tradičními systémy

Reaktivní údržba vede k nečekaným výpadkům, nákladným nouzovým opravám a zkrácené životnosti zařízení. Datově řízené přístupy mění vše.

S tradičním systémem

1

Reakce na poruchy zařízení až poté, co nastanou

2

Pevné plány údržby bez ohledu na skutečný stav

3

Žádný přehled o trendech stavu zařízení

4

Nečekané výpadky narušují výrobu

S Pulsar

1

Předvídání a prevence poruch dříve, než nastanou

2

Údržba založená na stavu optimalizovaná AI

3

Dashboardy v reálném čase zobrazující stav zařízení

4

Plánovaná údržba v optimálních časových oknech

Jak funguje Pulsar údržba řízená daty

Naše AI nepřetržitě analyzuje data ze zařízení, předpovídá poruchy, optimalizuje plány a poskytuje akční doporučení.

Pokročilá funkce

Prediktivní analytika

Modely strojového učení analyzují data ze senzorů, vzorce vibrací a výkonnostní metriky pro předpověď potenciálních poruch dny nebo týdny dopředu.

Pokročilá funkce

Monitorování v reálném čase

Živé dashboardy zobrazují skóre zdraví zařízení, upozornění na anomálie a trendy výkonu napříč celým závodem.

Pokročilá funkce

Inteligentní plánování

AI optimalizuje okna údržby na základě výrobních plánů, dostupnosti zdrojů a stavu zařízení pro minimalizaci narušení.

Pokročilá funkce

Analýza příčin

Při problémech AI automaticky identifikuje příčiny a navrhuje nápravná opatření na základě historických vzorců.

Pokročilá funkce

Benchmarking výkonu

Porovnávejte výkon zařízení napříč směnami, lokalitami a časovými obdobími pro identifikaci optimalizačních příležitostí.

Pokročilá funkce

Sledování udržitelnosti

Monitorujte spotřebu energie, emise a využití zdrojů pro splnění cílů udržitelnosti a regulatorních požadavků.

Prokázané výsledky od našich zákazníků

Skutečný dopad měřený ve výrobních závodech využívajících Pulsar údržbu řízenou daty.

45%

Snížení neplánovaných výpadků

30%

Nižší náklady na údržbu

25%

Prodloužená životnost zařízení

3x

Rychlejší detekce problémů